AI Software Engineer

Ярославль, улица Свердлова, 25Д

Описание вакансии

Привет! Мы - команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы клиентов. Помогаем автоматизировать процессы, строить продукты и встраивать AI туда, где это действительно даёт результат.

Ищем инженера, у которого крепкая база в разработке и уже есть опыт работы с AI в реальных проектах. Идеальный кандидат — это Python-разработчик, которому интересно развиваться дальше в сторону AI и который готов расти в этом направлении.

Вакансия открыта в нашем зарубежном направлении. Здесь не будет одного бесконечного проекта (средняя продолжительность каждого - несколько месяцев), клиенты — в основном US-based стартапы. Будет много разных интересных задач и возможность быстро прокачиваться в AI.

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать и интегрировать AI-решения для автоматизации бизнес-процессов клиентов: RAG-системы, чат-боты, ассистенты, NLP-пайплайны
Парсить и извлекать структурированные данные из документов с помощью LLM, работать со скрапингом данных
Проектировать архитектуру: выбирать модели (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral и др.), векторные БД, инструменты интеграции
Писать поддерживаемый, хорошо структурированный продакшен-код
Запускать проекты с нуля и выстраивать передачу разработки другим членам команды
Участвовать в пресейл-активностях: помогать с оценкой скоупа, общаться с клиентами по техническим вопросам

Что ожидаем от кандидатов

Must Have:

Коммерческий опыт с Python от 5+ лет — понимание, как писать чистый и поддерживаемый код
Обязательно продакшен-опыт работы с AI: RAG-системы, интеграция с API OpenAI, Anthropic и другими LLM-провайдерами
Опыт парсинга документов с помощью LLM и веб-скрапинга
Уверенное владение FastAPI
Опыт работы с pgvector и/или другими векторными БД (Weaviate, Qdrant, Milvus)
Английский B2+ — для общения с клиентами напрямую

Nice to Have:

LangChain, LlamaIndex
Опыт fine-tuning моделей
ML-пайплайны

Мы предлагаем:

В приоритете гибридный формат (офис в Ярославле по адресу: Свердлова, 25Д) либо удалённый формат работы
Гибкий график, 8-ми часовой рабочий день
Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий
Возможность влиять на развитие продуктов и технические решения
Дружную команду экспертов, обмен знаниями и рост
Конкурентную зарплату, уровень обсуждаем по итогам интервью (b2b контракт, ИП)