Project Manager (ФинДеп)

Ищем Project Manager в Финансовый департамент

Вам предстоит:

• Полное ведение проектов: от инициации до закрытия, включая миграцию данных, внедрение и развитие хранилищ данных, BPM‑систем (Оптимакросс, IBM PA (TM1), Anaplan)
• Согласование и защита сроков и бюджета проекта перед руководством и заказчиками.
• Построение плана проекта, ресурсного плана (согласование ресурсов кросс‑функциональных команд, контроль загрузки, управление затратами) и дорожной карты.
• Координация распределённой команды: дата‑инженеры (включая DWH‑разработчиков), системные аналитики, DevOps, DBA, разработчики прикладных решений.
• Планирование спринтов, контроль выполнения задач, управление рисками и зависимостями (инфраструктурными, технологическими, организационными).
• Обеспечение прозрачности для всех стейкхолдеров: Product Owner, бизнес‑заказчики, технические лиды. Своевременная актуализация статусов задач, формирование отчётности по статусу проекта, ключевым метрикам и срокам.

Формат работы: гибрид в Москве в офисе (м. Полянка)

Какой опыт и знания нужны:

• Знание финансовой терминологии и процессов: P&L, cash flow, ЦФО, бюджетирование — понимание этих показателей и умение выстраивать коммуникацию на их основе.
• Управление бюджетом проекта: опыт формирования, согласования, защиты и контроля бюджета, управление затратами.
• Навык построения ресурсных планов: согласование ресурсов, контроль загрузки команды, оптимизация затрат.

• Опыт управления проектами в сфере Data (Data Warehouse, Data Lake, DWH/Data Platform) от 2 лет.

• Полное ведение проекта: согласование и защита сроков, управление ресурсами, построение дорожной карты, контроль исполнения.

• Владение методологиями Agile/Scrum/Kanban, умение адаптировать процесс под задачи команды.

• Владение инструментами: Jira, Confluence, Youtrack (или аналоги) для ведения задач и документации

• Навыки управления рисками, связанными с качеством данных и сроками вывода из эксплуатации устаревших систем

• Опыт работы с внешними контрагентами.

Технический контекст (базовое понимание)

• Понимание современных архитектур хранения и обработки данных: Data Lakehouse, Object Storage (S3), MPP‑базы данных (Greenplum, Vertica, Teradata и др.).
• Опыт планирования и проведения миграций данных (стратегии, валидация данных, управление рисками).

Опционально (будет преимуществом)

• Базовое понимание SQL.
• Опыт работы с Git, Airflow.
• Опыт с Greenplum, Trino (Presto), Apache Iceberg.
• Понимание методологий построения DWH (Data Vault, звезда, снежинка).
• Опыт взаимодействия с DevOps и администраторами при развёртывании инфраструктуры хранения и обработки данных.