Москва, улица Маршала Прошлякова, 30
Метро: МякининоВ SUNLIGHT мы создаём не просто украшения.
30 лет мы создаём эмоции, память и важные моменты в жизни наших клиентов. За этим стоит большая команда — более 7000 талантливых людей в 1000+ магазинах по всей России. Каждый наш магазин — это не просто точка продаж, а сияющая, безопасная и гостеприимная среда, где рождаются важные истории.
Чтобы финансовый контур компании был безупречным, а экономика каждого решения — прозрачной и обоснованной, мы ищем Аналитика в финансово-экономический отдел.
Ваша роль — стать центром компетенций по планированию, анализу и контролю финансовых результатов. Вы обеспечите взаимосвязь между операционными показателями и итоговой эффективностью бизнеса, а также методологическую чистоту всех расчётов. Вы не просто будете формировать цифры — вы станете тем звеном, которое превращает данные в надёжную основу для стратегических решений, инвестиционных расчётов и оценки рентабельности каждого направления.
Чем вы будете заниматься:
Data-моделирование: разработка и оптимизация аналитических витрин, ETL-процессов и сложных SQL-запросов для обеспечения потребностей бизнеса;
Визуализация и автоматизация: построение отчётности в BI-системах, автоматизация регулярных аналитических выгрузок, составление технических заданий для команды разработки;
Исследовательская аналитика: проведение ad-hoc исследований, работа с неструктурированными запросами, глубокая аналитика данных для принятия решений;
Управление качеством данных: выявление и устранение аномалий в legacy-процессах, обеспечение наблюдаемости данных (data observability), документирование источников;
Инфраструктурная поддержка: сопровождение и развитие аналитических пайплайнов на кластерах ClickHouse, тонкая настройка производительности запросов;
Методологическая база: активное участие в формировании единого глоссария, стандартизация расчётов ключевых метрик для всей компании;
Мы ищем в команду человека, который:
SQL на уровне продвинутого пользователя: пишем сложные аналитические запросы, уверенно используем оконные функции, умеем находить узкие места и оптимизировать производительность;
Работа с большими данными: понимаем особенности аналитических СУБД (ClickHouse, Greenplum, etc.), знаем, как эффективно строить запросы к терабайтным хранилищам;
Python для аналитики: уверенно используем pandas, numpy и другие библиотеки для обработки данных, автоматизации расчётов и исследования;
Аналитический склад ума: умеем не просто выдавать цифры, а задавать бизнесу правильные вопросы, декомпозировать задачи и находить неочевидные инсайты;
Самоорганизация и коммуникация: работаем proактивно, вовремя подсвечиваем риски, самостоятельно находим нужную информацию у владельцев процессов;
Внимание к деталям: результат проходит внутреннюю проверку до передачи заказчику — доверие к данным важнее скорости;
Бизнес-контекст: понимаем, как устроены продажи, маркетинг и клиентская аналитика, умеем связывать цифры с бизнес-логикой.
Что мы предлагаем:
Страховая компания Сбербанк страхование
Москва
Не указана