Москва, Кутузовский проспект, 32к1
Сбер Бизнес Софт в цифрах:
Больше 4 лет развиваем продукты для автоматизации бизнес-процессов, развития продаж и клиентского сервиса.
80% наших сотрудников - ИТ-cпециалисты
100+ проектов в области ИИ
Команда из 500+ экспертов
Мы ищем Data Engineer в команду разработки витрин данных для направления рискового страхования . Это уже существующее направление - вы будете работать над созданием и поддержкой потоков данных, ETL-преобразований и витрин для продуктов благосостояния. Команда занимается обработкой больших объемов данных.
Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать витрины данных с использованием инструментов Hadoop (Hive, Spark, HDFS);
Переносить код прототипов от аналитиков в промышленную среду, доводить идеи до работающих продуктов;
Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, работать с процедурами обработки данных;
Описывать архитектуру решений и сопровождать полный релизный цикл: от разработки до передачи витрины на поддержку;
Настраивать мониторинг и алертинг, анализировать и исправлять дефекты;
Работать с системами контроля версий (Git/BitBucket) и CI/CD (Jenkins), раскатывать дистрибутивы по стендам.
Ты идеальный кандидат, если:
Продвинутый уровень SQL и опыт оптимизации запросов.
Опыт работы с Hadoop-стеком: Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN (понимание внутренней архитектуры);
Навыки работы с существующим кодом - умеешь читать, анализировать и дорабатывать чужой код;
Опыт написания процедур обработки данных и разработки распределенных приложений;
Понимание работы с системами контроля версий (Git, Jenkins, BitBucket);
Опыт работы с реляционными СУБД - Teradata, Oracle, MS SQL или аналоги;
Умение работать в Confluence, Jira, писать документацию.
Будет большим плюсом
Опыт программирования на Scala или Java (PySpark не подходит, так как стек заточен под JVM).
Опыт участия в интеграционных проектах (REST API, интеграция систем).
Что мы предлагаем:
Почему у нас классно работать:
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.