Middle data-инженер

Мы занимаемся проектом по выявлению сомнительных операций в Сбербанке. Также наша команда занимается разработкой сложных решений для анализа больших объемов транзакционных данных, используя передовые технологии Big Data и современные инструменты обработки данных.

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Вам предстоит:

• проектировать, разрабатывать и поддерживать инфраструктуру хранения и обработки данных
• оптимизировать запросы и улучшать производительность ETL-процессов
• участвовать в разработке архитектуры хранилищ данных и мониторинге качества данных
• интегрировать различные источники данных и обеспечивать их доступности для аналитики
• поддерживать и развивать существующие решения для выявления мошеннических действий.

Мы ожидаем:

• опыт в роли data инженера от 2 лет
• опыт разработки и поддержки инфраструктурных решений на платформе Hadoop / Spark / Kafka
• глубокое знание SQL и оптимизация запросов на уровне крупных баз данных
• уверенное владение Python или другим языком программирования (Scala, Java)
• понимание принципов работы распределенных систем и облачных технологий.

Мы предлагаем:

• офисный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Тульской с зонами отдыха и спортзалом (Варшавское шоссе 25А)
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.