Мы — амбициозная команда специалистов, которая ставит перед собой задачу поразработке и внедрению ИИ-агента для управления технологическими рисками Банка.Наше решение помогает быстро выявлять, оценивать и минимизировать последствиятехнологических рисков. В нашей команде ты сможешь внести вклад в создание иразвитие продукта с 0 и работать с передовыми технологиями. В команде свободные коммуникации и быстрые решения без долгих согласований.
Обязанности
- описывать и формализовать системную логику агента: правила принятия решений, сценарии работы инструментов, условия регистрации инцидентов
- проектировать и документировать интеграции со смежными АС Банка: Apache Kafka, внешние API
- разрабатывать спецификации на инструменты (tools) агента: входные/выходные JSON-схемы, бизнес-правила, обработка ошибок
- вести и актуализировать техническую документацию: схемы потоков данных, описания сервисов и справочников
- взаимодействовать со смежными командами (ИТ-инфраструктура, риск-менеджмент, разработка ESM, СберОРМ) для согласования интерфейсов
- внализировать требования бизнеса и формализовывать их в задачи для разработчиков
- участвовать в настройке системных промптов и логики оркестратора совместно с разработчиком
- готовить материалы для вывода системы в промышленную эксплуатацию.
Требования
- опыт системного анализа от 3 лет в IT-проектах
- опыт работы с ИИ/LLM-системами: понимание принципов работы агентов, RAG, tool use
- опыт проектирования REST API и работы с JSON-схемами
- опыт работы с Apache Kafka на уровне проектирования топиков и схем сообщений
- базовые навыки Python или SQL для самостоятельной проверки данных
- уверенное владение нотациями описания процессов и интеграций (BPMN, UML, sequence diagrams)
- умение работать с неформализованными требованиями, выявлять скрытые зависимости и граничные случаи
- знакомство с банковскими процессами управления ИТ-инцидентами (ITIL, ServiceDesk, ESM).
Условия
- работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей
- возможность проектировать систему с агентами нового поколения
- работу с передовым стеком: Python, LangChain
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста
- ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ)
- современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибкий график (1 день в офисе/4 дня удалённо)
- достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.