Системный аналитик (SberНадежность)

В нашем проекте вы будете работать на стыке передовых технологий:

• разрабатывать и внедрять ИИ-агентов — виртуальных помощников для команд сопровождения
• применять LLM-решения для интеллектуальной обработки данных и автоматизации рутинных операций
• развивать рекомендательные системы, обеспечивающие проактивную поддержку и повышение надёжности сервисов.

Это уникальная возможность реализовать смелые идеи, влиять на архитектуру продуктов нового поколения и стать лидером изменений в компании.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

обязанности

• сбор, анализ и формализация бизнес-требований от внутренних заказчиков
• разработка системных требований (описание бизнес-логики ИИ-агентов и микросервисов, подготовка интеграционных контрактов (Kafka, REST), описание моделей данных)
• написание и улучшение промптов для ИИ-агентов
• анализ данных по итогам работы агентов и сервисов
• постановка задач разработчикам и дизайнерам
• взаимодействие со смежными командами при согласовании контрактов
• участие в ревью тест-кейсов и подготовка тестовых данных совместно с QA
• участие в демо новых фичей и обучении пользователей системы
• ведение и поддержка документации по API в актуальном состоянии.

требования

• высшее техническое образование
• опыт работы системным аналитиком от 2х лет
• навыки работы с REST API (описание эндпоинтов, понимание структуры запросов/ответов)
• умение составлять SQL-запросы (JOIN, GROUP BY, сортировка, базовые представления)
• понимание основ программирования и методологий разработки (Scrum/Kanban)
• базовые навыки работы с LLM-инструментами (ChatGPT, Claude и подобные в рабочем контексте).

будет плюсом

• опыт работы с Kafka (понимание принципов producer/consumer, описание потоков данных)
• понимание принципов работы LLM и опыт написания промптов
• опыт подготовки требований для ИИ-агентов
• навыки анализа данных по работе сервисов
• знание одного из языков программирования: Java, JavaScript, Python
• опыт работы с PostgreSQL
• понимание основ функционального тестирования.

Условия

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый
• гибридный формат работы из города Москва
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.