Ташкент, проезд Пахлавона Махмуда, 2
Fine-tuning: дообучение open-source моделей под задачи компании.
Исследование и внедрение новых методов обучения и оптимизации LLM.
Data Privacy: создание моделей, работающих строго внутри инфраструктуры компании.
Интеграция: настройка взаимодействия моделей через LangChain / LlamaIndex.
Эксперименты: тестирование гипотез для повышения точности и качества генерации.
Уверенное владение Python;
Ответственность и обучаемость;
Опыт работы с PyTorch или TensorFlow;
Аналитический склад ума и готовность к R&D задачам;
Способность разбираться в новых статьях и методах обучения;
Уверенный пользователь Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint) Базовые знания Outlook;