AI продакт

Кто мы?

Мы — кросс‑функциональная команда AI‑продактов, отвечающая за внедрение и работу моделей машинного обучения в процессах розничного кредитования Банка. Мы анализируем бизнес‑процессы, определяем, где AI‑модели могут повысить эффективность, и разрабатываем дорожные карты их интеграции. Наша работа включает подготовку ТЗ для DS‑специалистов, проведение A/B‑тестов и контроль валидации и мониторинга моделей. Мы также создаём self‑service аналитические инструменты и AI‑агенты, позволяющие менеджерам принимать решения без привлечения аналитиков. В результате наше подразделение ускоряет автоматизацию, улучшает качество кредитных решений и открывает новые точки роста финансовых показателей Банка.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ бизнес-процессов в розничном кредитовании и проверка оптимальности применения ML-моделей в них;
• Поиск возможности автоматизации операционных процессов за счет внедрения AI-решений;
• Изучение рыночных AI-практик, анализ применимости решений в Банке;
• Проведение количественной аналитики в продуктах кредитования с целью поиска новых точек роста за счет AI-решений;
• Описывать ТЗ на разработку моделей для DS, вырабатывать рекомендаций по улучшению моделей вместе с разработчиками (роль - challenger), формировать road-map ее внедрения;
• Дизайн и подведение результатов AB-тестов для оценки эффекта от внедрения AI-решений;
• Понимание, какую проблему нужно решить бизнесу, и что для этого нужно сделать DS-разработчику;
• Оценка чувствительности финансового эффекта в бизнес-процессах в зависимости от точности и качества работы модели;
• Интерпретация результатов валидации, мониторинга и разработка плана необходимых мероприятий по устранению недостатков модели совместно с разработчиками моделей;
• Помощь в разработке и развитии self-service инструментов аналитики для менеджеров с целью оптимизации нагрузки на аналитиков (в том числе LLM-модели и AI-агенты).

• Высшее образование в области экономики/математики;
• Знание Python, SQL. Понимание мат. статистики, эконометрики, алгоритмов машинного обучения;
• Уровень владения английским языком для чтения статей по best-practice подходам в сфере AI;
• Готовность работать в режиме мультизадачности;
• Наличие критического мышления;
• Знание основ проведения A/B тестов;
• Навыки финансового моделирования;
• Приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере.

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Гибрид без жесткой привязки к офису;
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.