Специалист по обучению ИИ-систем / AI-тренер

Цифров — AI-driven платформа для управления инцидентами в реальном времени.

Мы технологическая компания, создающая интеллектуальные B2G/B2B-решения на стыке AI, DevOps, Big Data и системной интеграции.

Наши ключевые продукты автоматизируют мониторинг, анализируют события и принимают решения в критических инфраструктурах.

У нас ты сможешь:

• работать с generative AI и боевыми ML-моделями,

• развивать масштабируемые микросервисы с высокой отказоустойчивостью,

• внедрять сложные архитектурные решения в сфере инцидент-менеджмента,

• быть частью крупного национального цифрового проекта.

Мы ищем AI-тренеров, которые хотят делать осмысленную технологию — для реального мира, а не абстрактных задач на направление Разработки интеллектуальных алгоритмов (LLM, RAG, computer vision).

Чем предстоит заниматься:

• Разработка, дообучение и тонкая настройка (fine-tuning) языковых моделей для интеллектуальных чат-ботов (conversational AI), ориентированных на B2B/B2C-сценарии.
• Формирование и курирование датасетов для обучения моделей: сбор, аннотация, валидация, балансировка данных.
• Проектирование и тестирование диалоговых сценариев, мультитурновых диалогов и интентов.
• Участие в разработке архитектуры ИИ-приложений, взаимодействие с командами ML-инженеров, бэкенд- и фронтенд-разработчиков.
• Настройка и оптимизация систем генерации 3D-моделей по текстовому описанию (text-to-3D): работа с промптами, параметрами генерации, постобработкой выходных данных.
• Оценка качества генерируемых моделей и ответов чат-бота по метрикам (BLEU, ROUGE, CLIP-score, human evaluation и др.).
• Документирование подходов к обучению, создание гайдлайнов для масштабирования ИИ-решений.
• Мониторинг этических аспектов генерации: предотвращение токсичности, bias, нарушения авторских прав.

Что для этого необходимо:

• Высшее образование в области Информационных технологий, Прикладной математики, ИИ или смежных дисциплин.
• Опыт работы от 2 лет в области обучения/адаптации ИИ-моделей (NLP, генеративный ИИ).
• Практический опыт fine-tuning LLM (например, Llama, Mistral, GPT-подобные модели) и работы с RAG-архитектурами.
• Знание инструментов для генерации 3D (например, Stable Diffusion 3D, Shap-E, Luma AI, Spline AI или аналоги).
• Уверенное владение Python, библиотеками (Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex, PyTorch/TensorFlow).
• Опыт работы с векторными базами (Pinecone, Weaviate, Chroma и др.) — желательно.
• Понимание принципов prompt engineering, few-shot learning, RLHF.
• Навыки работы с CI/CD для ML-моделей и системами логирования/мониторинга (MLflow, Weights & Biases и т.п.).

Будет плюсом:

• Публикации в области генеративного ИИ или участия в open-source проектах.
• Опыт создания коммерческих чат-ботов (поддержка, продажи).
• Понимание 3D-графики, форматов (glTF, OBJ, USDZ, BIM) и pipeline’ов рендеринга.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Полное соблюдение ТК РФ (оформление с первого рабочего дня, белая зп, оплачиваемые отпуска и больничные);
• Обучение за счет компании;
• Конкурентоспособный уровень вознаграждения;
• Годовой бонус по результатам работы;
• Гибкий график работы: мы за work-life balance и свободу в организации рабочего времени, главное, чтобы задачи были выполнены в срок;
• Спокойная работа по спринтам без суеты;
• Штаб-квартира компании располагается в Москве в 10 минутах пешком от м. Новослободская / м. Маяковская (формат работы обсуждается).