Специалист бизнес-аналитики

Астана, Коргалжынское шоссе, 2А

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Разработка и сопровождение дашбордов (Power BI / Tableau, Qlik и/или другие).
Подготовка и трансформация данных (SQL, ETL), очистка и объединение источников.
Контроль качества данных: валидация, проверка и исправление рассогласований.
Сбор требований от структурных подразделений и составление технических заданий (ТЗ), формализация метрик.
Управление правами доступа к отчетности (row-level security, роли).

Требования:

Высшее ИТ, и/или экономическое, и/или техническое, и/или математическое, и/или юридическое образование
Не менее 2 (двух) лет в финансовой организации или более 1 (одного) года в АО "Отбасы банк", и/или в дочерних организациях Акционера, и/или Контрагентом Банка
Обязательно (must-have):
Практический опыт разработки аналитических дашбордов в Power BI / Tableau / Qlik и/или другие;
Опыт работы с SQL в боевых базах (написание сложных запросов, оптимизация);
Опыт работы с источниками данных: агрегирование, очистка, базовые ETL-процессы;
Навыки разработки технических заданий и бизнес-требований.
Навыки сбора и анализа требований к отчетности от бизнес-подразделений.
Желательно (nice-to-have):
Опыт проектирования DWH (звёздная/снежинка), работы со Snowflake/BigQuery/Redshift.
Навыки в Python (pandas) для ETL/скриптов автоматизации.
Опыт с Data Governance, мониторингом качества данных.
Опыт использования Airflow/SSIS для оркестрации ETL.
Знание Законов Республики Казахстан "О банках и банковской деятельности в Республике Казахстан", "О жилищных строительных сбережениях в Республике Казахстан", "Об акционерных обществах", иных нормативных правовых актов уполномоченных государственных органов.
Владение навыками построения эффективных коммуникаций и умением структурировать информацию. Владение качествами: инициативность, гибкость в работе с людьми, концентрированность на цели и открытость новому.
Знание принципов анализа и интерпретации данных.
Навыки разработки аналитических отчетов и дашбордов.
Понимание принципов моделирования данных и работы с хранилищами данных (DWH).
Навыки формирования и анализа ключевых показателей эффективности (KPI).
Навыки проверки качества данных и выявления ошибок в данных.
Навыки сбора и анализа требований к отчетности от бизнес-подразделений.
Навыки владения на продвинутом уровне MS Excel, Power Point, Word.
Навыки работы в автоматизированных банковских информационных системах.
Навыки разработки технических заданий и бизнес-требований.
Владение аналитическим мышлением.
Продвинутые знания и опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL и другие)
SQL (advanced) — написание сложных запросов (JOIN, подзапросы, оконные-функции), агрегаты, оптимизация запросов, понимание индексов и планов выполнения.
BI-инструменты — Power BI / Tableau / Qlik и/или другие. Для Power BI — DAX (measures, calculated columns) и оптимизация модели.
Excel (advanced) — сводные таблицы, Power Query, сложные формулы, работа с большими таблицами; желательно опыт макросов / VBA для автоматизации простых задач.
Моделирование данных / DWH-понимание — знание концепций «таблица фактов / таблицы измерений», звёздная схема; умение читать структуру DWH и писать запросы к ним.
Навыки подготовки, обработки и трансформации данных (ETL).
Визуализация и дизайн дашбордов — умение выбирать правильный тип графика, избегать «chart junk», оформлять понятные интерактивные отчёты.
Контроль качества данных — навыки валидации, построения проверок (data validation), поиск и исправление рассогласований

Условия:

Достойная оплата труда
Участие в проектах Банка
Премирование (от выполнения KPI)
Возможность профессионального развития
Обучение за счет работодателя
Медицинское страхование (узкие специалисты, лечение у стоматолога, получение медикаментов, УЗИ и т.д.)
Материальная помощь (заключение брака, рождение ребенка и т.д.)
Отпуск 30 календарных дней
Лечебное пособие на оздоровление
Скидка на абонемент в популярный спортивный зал города
Участие в корпоративной жизни Банка
Участие в спортивных мероприятиях Банка (шахматы, теннис, футбол и т.д.)
Карьерный рост
Дружная команда