LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Обязанности:Разработка решений на базе n8n с использованием GenAI и мультиагентной архитектуры.
Построение RAG-систем (подготовка данных, эмбеддинги, работа с векторными БД).
Разработка мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain.
Интеграция решения с корпоративными системами и витринами данных.
Работа с локальными LLM-моделями в инфраструктуре предприятия (on-prem).
Реализация интеграций через REST / GraphQL API.
Взаимодействие с аналитиками, разработчиками внутренних систем и бизнес-заказчиком.
Подготовка решений к передаче в production-команды.
Проведение внутренних демо и презентаций решений.
Опыт работы с n8n от 1 года.
Опыт разработки на JavaScript / TypeScript.
Хорошее знание Python.
Опыт работы с LLM и GenAI-решениями.
Практический опыт построения RAG-систем.
Опыт работы с LangChain или аналогичными AI-фреймворками.
Опыт интеграции через REST / GraphQL API.
Опыт работы с векторными базами данных (PGVector / Qdrant / Milvus).
Уверенная работа с JSON и трансформацией данных.
Опыт проектирования схем данных в PostgreSQL.
Понимание принципов prompt engineering и оптимизации LLM.
Опыт работы с on-prem инфраструктурой.
Будет плюсом:
Опыт интеграции с корпоративными системами (SAP CRM, SAP BW, 1C CRM).
Опыт разработки на React.
Опыт работы с FastAPI.
Опыт работы с мультиагентными AI-системами.
Понимание принципов Data Privacy и работы с чувствительными данными.
Правильные ИТ Решения
Москва
до 350000 RUR
Информационные системы ВС
Москва
до 350000 RUR