Формировать архитектурную стратегию для всех ИИ-проектов в подразделении: от пилотов до промышленных решений;
Проектировать сквозную архитектуру ИИ и ML-систем — от сбора данных до развертывания моделей, мониторинга и обновления;
Участвовать в ключевых сделках: оценивать техническую реализуемость, защищать архитектурные решения перед заказчиками и смежными подразделениями;
Обеспечивать соответствие архитектуры требованиям безопасности, надёжности, масштабируемости и регуляторным нормам (включая обезличивание данных);
Взаимодействовать с data science подразделениями, инженерами данных, DevOps и специалистами по ИБ для выстраивания сквозного ИИ-стека;
Формировать базу архитектурных решений, паттернов и анти-паттернов, участвовать в развитии компетенций внутри компании.
Для нас важно:
Наличие высшего технического образования;
Опыт проектирования архитектуры высоконагруженных ИТ-систем — от 5 лет, включая 2+ года в проектах с ML\CV\RAG\CAG или высоконагруженными аналитическими решениями;
Опыт работы и оптимизации с векторными базами данных;
Успешный опыт внедрения ИИ-решений «в промышленную эксплуатацию» в крупных компаниях;
Глубокое понимание стека ML: как устроены пайплайны данных, перечень компонентов, которые влияют на работу модели, как обеспечивается стабильность и безопасность моделей;
Понимание различия архитектур батчевой, real-time и near real-time передачи данных.
Знание принципов enterprise-архитектуры, умение выстраивать долгосрочные решения в условиях legacy-инфраструктуры;
Быть знакомым с различиями архитектурных нотаций C4 и TOGAF;
Сильные навыки коммуникации: способность объяснять сложное техническое решение нетехнической аудитории и отстаивать позицию на уровне топ-менеджмента.