Строим продуктовую аналитику для Food.ru: рецепты. Анализируем поведение пользователей, конверсии в покупки у ретейл-партнеров, эффективность контента. Результат — четкие рекомендации бизнесу.
Обязанности:
Дашборды и отчеты
Создавать дашборды в Superset (DAU, retention, конверсии, ARPU)
Проверять корректность данных из Hadoop/Airflow пайплайнов
Делать ad-hoc отчеты за 1-2 дня по запросам стейкхолдеров
Оптимизировать дашборды по скорости и удобству
A/B-тесты и мониторинг
Формировать гипотезы для тестов новых фич (UGS, рекомендации)
Настраивать тестовые группы и анализировать результаты
Настроить алерты по ключевым метрикам (падение конверсий, аномалии)
Проводить факторный анализ трендов и сезонности
Работа с бизнесом
Собирать требования у продукта и маркетинга
Презентовать аналитику стейкхолдерам
Сотрудничать с Data Eng для улучшения витрин
Требования
Будет плюсом
Airflow/Hadoop: работа с пайплайнами и витринами
Excel/Power BI: Power Query для быстрой аналитики
Retail/food-tech опыт