Старший Data Scientist, Рекламный аукцион и управление ставками

Привет! Это команда Рекламный аукцион и управление ставками

Наша команда стоит в основе алгоритмов монетизации рекламы в Ozon. Мы создаём и оптимизируем высоконагруженную систему, которая обеспечивает работу рекламных объявлений в поиске, каталоге и рекомендациях.

Наша миссия - достичь баланса трёх целей: показывать пользователям релевантную рекламу, обеспечивать эффективность рекламы для продавцов и приносить пользу платформе. Мы решаем сложные ресурсоемкие задачи на стыке науки о данных, машинного обучения и онлайн рекламы. Тесно сотрудничаем с командами разработки продукта и бэкенд-инженерами.

Мы ищем Senior Data Scientist, который присоединится к нашей команде и возьмёт на себя ответственность за разработку и улучшение наших алгоритмов назначения ставок и механики рекламного аукциона. Вы будете глубоко вовлечены в полный цикл - от формулировки гипотез и исследований до внедрения в продакшн - и напрямую влиять на производительность одной из крупнейших платформ электронной коммерции в России.

Релевантные научные статьи по нашей тематике

• Стратегии назначения ставок в рекламных кампаниях

  • A Survey on Bid Optimization in Real-Time Bidding Display Advertising

• Оптимизация аукционов

  • Neural Auction: End-to-End Learning of Auction Mechanisms for E-Commerce Advertising

• Динамическое ценообразование

  • Online Joint Optimization of Sponsored Search Ad Bid Amounts and Product Prices on e-Commerce

  • Dynamic Pricing Model for E-commerce Products Based on DDQN

• Офлайн-моделирование работы рекламных кампаний

  • BAT: Benchmark for Auto-bidding Task

  • Off-Policy Learning-to-Bid with AuctionGym

  • Statistical Plant Modeling and Simulation in Online Advertising

Наш стек:

• Python, Jupyter, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, Superset, Grafana.

Вы будете:

• Формулировать гипотезы и проводить эксперименты по улучшению наших рекламных алгоритмов.

• Проводить исследования для поиска и внедрения передовых методов оптимизации стратегий назначения ставок и ценообразования.

• Тесно сотрудничать с бэкенд командой и ML-инженерами для интеграции ваших решений в продакшн.

• Анализировать большие массивы данных для извлечения инсайтов, оценки влияния и поиска новых продуктовых возможностей.

• Следить за актуальными исследованиями и применять результаты из научной литературы в области онлайн рекламы, теории аукционов, динамического ценообразования и машинного обучения.

Нам важно:

• Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет с подтверждёнными результатами по внедрению сложных алгоритмических решений от исследований до промышленной эксплуатации.

• Уверенное владение Python для анализа данных и моделирования.

• Опыт работы с SQL и PySpark для обработки больших наборов данных.

• Глубокие фундаментальные знания в области линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики.

• Проактивный, ориентированный на результат склад ума с искренним интересом к рекламным технологиям и задачам вычислительной рекламы.

• Навыки решения нестандартных проблем и умение работать в кросс-функциональных командах.

Будет плюсом:

• Практический опыт в онлайн рекламе, особенно с RTB, стратегиями назначения ставок или аукционными механиками.

• Степень (магистр или выше) в области компьютерных наук, прикладной математики, статистики или смежной области.