Middle ML-инженер в персонализацию CRM-коммуникаций

Яндекс Маркет — маркетплейс, который помогает пользователям находить и выбирать персонально релевантные товары. Мы уже внедрили персонализацию в ключевые пользовательские сценарии: ленту на главной странице, поиск, блоки похожих товаров. Сейчас развиваем следующий важный трек — персонализацию CRM-коммуникаций.

Ищем специалиста, который поможет делать коммуникации с пользователем более точными, своевременными и полезными, а значит — напрямую влиять на бизнес-метрики продукта.

Чем предстоит заниматься

• разрабатывать ML-модели склонности к покупке категорий и брендов;
• строить и улучшать модели персонализации для CRM-коммуникаций;
• работать с классическими ML-подходами и рекомендательными алгоритмами, включая CatBoost, ALS, LightFM;
• разрабатывать uplift-модели для оценки эффекта коммуникаций;
• определять персональную контактную политику: как часто, в какие дни и в какое время лучше коммуницировать с пользователем;
• запускать A/B-тесты, анализировать результаты и внедрять решения, влияющие на продуктовые и бизнес-метрики.

Мы ждем, что вы

• уверенно владеете SQL и Python;
• имеете опыт работы с классическим ML, включая CatBoost;
• хорошо понимаете статистику и основы A/B-тестирования;
• умеете работать с t-test, оценкой размеров выборки и интерпретацией результатов экспериментов.

Будет плюсом

• опыт работы с uplift-моделями;
• опыт в CRM, рекомендательных системах или поиске.