Мы команда стратегической аналитики, и наша задача — это глубокое понимание продукта через данные: мы изучаем причины изменений ключевых метрик, выявляем закономерности и строим модели для прогнозирования. Мы обеспечиваем аналитической поддержкой стратегические решения, которые влияют на развитие портала в целом.
Сейчас мы ищем дата-аналитика в команду стратегической аналитики из Москвы или Санкт-Петербурга.
Это временная позиция на период декрета основного сотрудника.
Задачи
-
Создать и поддерживать набор математических моделей для оценки работы сервиса: прогнозирование, детекция аномалий, факторный анализ
-
Разработать методологию и вести глубокие исследовательские анализы (ресерчи) как по запросам команд, так и проактивно
-
Автоматизировать рутинные процессы репортинга ключевых метрик
-
Выявлять аномалии в данных и проактивно отвечать на вопрос «что произошло?»
-
Собирать регулярные аналитические потребности стейкхолдеров и создавать инструменты для их закрытия
-
Помогать командам продуктовой аналитики со сложным моделированием и исследованиями
Требования
-
Опыт работы в продуктовой или дата-аналитике от трёх лет
-
Глубокое понимание системы продуктовых метрик и их связи с маркетингом, финансами и разработкой
-
Умение работать со статистикой, строить обоснованные выводы и структурированно презентовать результаты
-
Опыт применения ML для решения бизнес-задач (реальные кейсы в портфолио)
-
Свободный SQL
-
Сильный Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn и т. д.)
-
Понимание статистики и математической базы аналитика
Будет плюсом
-
Опыт работы со стеком Hadoop (Hive, Zeppelin) будет серьезным преимуществом
-
Опыт построения фреймворков для исследовательской аналитики
-
Навыки работы с инструментами для прогнозирования и детекции аномалий на практике