Продуктовый аналитик в команду рекомендаций и поиска Маркета

Мы в поисках продуктового аналитика в команду рекомендаций и поиска в Яндекс.Маркет.

Наша команда анализирует персонализированную выдачу товаров на поиске, главной странице приложения, карточке товара и в корзине для основного приложения Яндекс.Маркет, товаров Маркета в Яндекс.Go и на ya.ru. Сейчас мы хотим усилить направление аналитики рекомендаций товаров в основном приложении Яндекс.Маркет, поэтому ищем на это направление продуктового аналитика

Какие задачи вас ждут

Поиск точек роста

Аналитики - важный источник гипотез по улучшению продукта рекомендаций. Вы будете анализировать персональную выдачу товаров в различных разрезах и этапах воронки пользователя и находить точки для улучшения. Также возможен поиск точек роста в данных: способ атрибуции заказов, использование данных всего Яндекса и не только

Аналитика АВ-тестов

Вам предстоить делать дизайн и анализ АВ экспериментов по улучшению алгоритмов и визуального вида рекомендаций на Яндекс.Маркете. Делать выводы по существующим и придумывать новые продуктовые метрики

Построение дашбордов

Мы следим за большим количеством аспектов рекомендаций (конверсия по этапам, наличие дублей, разнообразие и тд) - нужно уметь строить понятные дашборды по всем этим аспектам с помощью SQL и DataLens. А также внедрять алерты по метрикам этих аспектов, чтобы вовремя реагировать на нежелательные изменения

Мы ожидаем

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года
• Глубокое понимание статистики и АВ-тестирования
• Знание продуктовых метрик и их взаимосвязи (APRU, конверсия, средний чек и тд)
• Хороший уровень SQL и инструментов визуализации (у нас DataLens)

Будет плюсом

• Опыт работы с аналитикой рекомендательных системам или поиска
• Базовые навыки python
• Базовые знания ML (линейная регрессия, градиентный бустинг)