Системный аналитик DWH

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Собирать и формализовать требования (бизнес/ИБ/эксплуатация) к интеграционным потокам и метаданным
Проектировать спецификации запросов данных (источники/приёмники, периодичность, фильтры, требования к обновлению и преобразованиям)
Описывать и согласовывать ресурсную модель (что является "ресурсом" статусы жизненного цикла, доступность для потоков, метрики состояния)
Участвовать в описании/согласовании трансформаций (S2T/маппинги, правила, активность/версионность трансформаций)
Совместно с командами источников и DWH:
формировать требования к провайдерам ресурсов и интерфейсам взаимодействия, уточнять особенности подключения (БД/файлы, режимы read-only/запись, ограничения источников)
Описывать требования к управлению загрузками: расписания, окна, контроль завершения, требования к логированию/истории/витринам статусов выполнения
Участвовать в приемке: сценарии, критерии, тестовые наборы, проверка корректности статусов, метрик, инцидентов/алертов (data observability)
Вести документацию, сопровождать задачу от постановки до внедрения

Требования:

+ 3 года в роли системного аналитика / аналитика в data/интеграционных/корпоративных платформах
Уверенный SQL (понимание витрин, инкрементальных загрузок, проверок качества)
Понимание DWH/ELT/ETL, принципов историчности/версий данных
Навыки моделирования и описания требований: UML/BPMN, sequence/flow диаграммы, спецификации, user stories + acceptance criteria
Понимание интеграций через REST API и событийные взаимодействия (очереди/топики)
Умение работать с несколькими стейкхолдерами (бизнес, DWH, команды источников, сопровождение/эксплуатация), аккуратно фиксировать договоренности

Будет плюсом:
Опыт с оркестраторами (понимание DAG, расписаний, зависимостей) и практикой управления пакетными загрузками
Kafka как транспорт/журнал событий (топики, группы потребителей, ретеншн/компакция — на уровне понимания)
Опыт с каталогами метаданных/глоссариями и процессами data governance/lineage
Знакомство с MPP DWH (Greenplum/аналоги), PXF/ODBC, файловыми источниками (S3/HDFS/SFTP)
Понимание подходов Data Vault