Руководитель команды Data Science
Руководитель команды Data Science
Москва, Пресненская набережная, 10с1
Метро: Деловой центрОписание вакансии
Обязанности:
- Формировать техническую стратегию ML-платформы и AI-продуктов вместе с Product / MLOps / Data Engineering;
- Лидировать архитектуру и инструментарий ML решений;
- Изучать и реализовывать research papers. Погрузиться в сферу финансов и инвестирования;
- Вести research → production цикл: проверка гипотез, прототипы, A/B, критерии готовности, масштабирование;
- Выстраивать оценку качества: offline/online метрики, бенчмарки, антигаллюцинационные проверки, RAG eval;
- Определять стандарты разработки: ML code quality, эксперименты, reproducibility, model registry, документация;
- Работать в плотной связке с MLOps/Data Eng по вопросам данных, инференса, производительности и стоимости;
- Участвовать в найме и развитии команды: менторинг, code/design review, техническое лидерство;
- Доводить сервисы до продакшена, а не останавливаться на ноутбуках и демо.
- 6+ лет в ML Engineer/Data Scientist;
- 3+ года работы с LLM в проде. Применение RAG и агентов для прикладных задач;
- Опыт в роли техлида / staff / lead: принятие архитектурных решений, ведение задач, менторинг;
- Сильный Python, SQL;
- Понимание production-аспектов: latency, throughput, cost, observability, reliability;
- Kafka, ClickHouse, Postgres, Airflow, векторные БД, k8s, DataSphere, LangChain, Kubeflow, Mlflow, Feast;
- Плюс: опыт с RU-fintech данными с биржи MOEX, новости Интерфакс, Cbonds, Market data, Tradingview.
-
Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы);
-
ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников;
-
Сервис корпоративных скидок Best Benefit;
-
Конкурентный уровень заработной платы.
Навыки
- ML
- LLM
- RAG
- AI
- Python
- SQL
Адрес
Похожие вакансии
Data Science Lead, ML & AI Architect (DS Lead, CDS, ML/DS/Data Lead)
Цифровой семейный офис
Москва
Не указана
Москва
до 600000 RUR
