Аналитик данных

GreenCore — современная IT-компания, которая создаёт и развивает цифровые решения для бизнеса. Мы работаем на стыке технологий и стратегии, помогая компаниям запускать продукты, усиливать разработку и масштабировать процессы без хаоса и лишней бюрократии.

Наша специализация — проекты, где важны скорость, системность и ответственность за результат. Мы не просто закрываем задачи, а погружаемся в бизнес-логику клиента и выстраиваем решения, которые реально влияют на рост.

GreenCore — это компактная, сильная команда с фокусом на качестве и здравом смысле. Мы строим процессы так, чтобы решения принимались быстро, коммуникация была прозрачной, а каждый участник команды понимал, какой вклад он делает в общий результат.

Обязанности:

• Сбор требований от бизнес-заказчиков и формализация проверяемых гипотез об эффективности процессов;
• Построение витрин данных для Process Mining: выгрузка, очистка и подготовка таблиц для анализа;
• Сборка модели данных из сырых исходных данных (Event Log);
• Проведение анализа: выявление узких мест, поиск причин отклонений от регламентов (Conformance Checking), анализ разветвлений процессов;
• Визуализация результатов и подготовка презентаций для руководства с выводами и рекомендациями.

Требования:

• Продвинутый SQL: уверенное владение сложными запросами (CTE, оконные функции, подзапросы);
• Понимание Process Mining: знание основных принципов/терминов (Event Log, Case ID, Activity, Timestamp) и опыт работы хотя бы с одним инструментом класса Process Mining (Celonis, UiPath Process Mining, ARIS Process Mining или аналогами);
• Анализ бизнес-процессов: опыт анализа процессов;
• Опыт интервьюирования заказчиков и формализации гипотез;
• Опыт проверки гипотез через данные.

Будет плюсом:

• BI-инструменты: опыт построения дашбордов (Power BI, Tableau или Qlik).

Условия:

• Оформление: самозанятый / ИП;
• Стабильный высокий доход (обсуждается индивидуально по итогам собеседования);
• Прозрачная система мотивации и возможность роста дохода;
• Гибкий график работы, полностью удалённый формат;
• Сложные, амбициозные и интересные задачи;
• Современный стек технологий и возможность влиять на технические решения;
• Минимум бюрократии — максимум результата;
• Поддержка профессионального развития: обучение, профильные курсы, конференции, выставки;
• Работа в команде сильных специалистов и прямое влияние на развитие продукта;
• Долгосрочное сотрудничество и участие в масштабировании проекта.