Аналитик данных в направление развития корпоративной платформы данных

• Декомпозиция бизнес-метрик на измеримые показатели, которыми можно управлять в каждом домене

• Выработка методологии расчета измеримых показателей

• Факторный анализ и структурирование отклонений: выявление драйверов расхождений между запланированными и фактическими показателями, анализ причин и выработка рекомендаций

• Выявление отклонений на ранней стадии, до проявления в финансовых результатах

• Разбор значимых отклонений с выявлением ответственных факторов и структурных подразделений

• Качественная интерпретация значений бизнес-метрик, включая объяснение "необъяснённой" вариативности — внешние шоки vs внутренние эффекты

• Валидация экономической целесообразности рекомендаций

• Расчёт unit-экономики предлагаемых изменений условий, LTV-прогноз, динамическое ценообразование, симуляция churn

• Анализ данных о жизненном цикле клиента, выявление критических моментов принятия решений, количественное описание текущего состояния и трендов миграции между сегментами

• Количественная оценка эффекта от дата-продуктов

• Высшее образование (экономическое, техническое, математическое или физико-математическое)

• Понимание управленческого учёта, бюджетирования, базовых показателей эффективности (ROI, NPV, маржинальность)

• Опыт факторного анализа, сценарного моделирования, исследования аудиторий и прогнозирования поведения клиентов

• Опыт работы в B2C-сегменте с массовой клиентской базой (телеком, ритейл, финансовые услуги для физлиц, подписки, SaaS)

• Опыт работы с BI инструментами

• Знания SQL (умение писать запросы самостоятельно), Excel (сложные формулы, сводные таблицы, сценарное моделирование)

• Уверенное применение статистики (временные ряды, кластерный анализ, регрессионный анализ)

• Понимание основных метрик юнит-экономики (расчёт LTV, ARPU, churn, payback period)

• Понимание предметной области "Клиент": жизненный цикл клиента, cohort analysis, RFM-сегментация, next-best-action

• Понимание ценообразования (эластичность спроса, анализ тарифных сеток, моделирование эффекта изменения цены

И самое главное, что мы можем предложить тебе взамен:

• Интересные и сложные задачи, от решения которых зависит счастье миллионов пользователей
• Дружную команду, где каждый может внести вклад в общий успех проекта
• Возможность профессионального роста среди опытных специалистов и доступ к лучшим образовательным программам
• Удобный и стильный офис рядом с метро Алексеевская, где комфортно и работать, и отдыхать
• Гибридный график работы
• Полноценный соцпакет: медстраховка с визитом врача домой, консультациями психолога и даже страховкой путешествий. Можно оформить дополнительную семейную страховку на выгодных условиях
• Скидка на занятия спортом и английский язык
• Поддержка в сложной жизненной ситуации и дополнительные выплаты по больничному листу
• Мы обеспечим тебя современной техникой для комфортной работы

Более подробную информацию о компании и корпоративной культуре вы можете найти на нашем карьерном сайте.