Senior MLOps | DataOps

Чем предстоит заниматься:

• Управлять инфраструктурой DWH, внедрять и поддерживать ci/cd для разработки моделей данных и машинного обучения;

• Разрабатывать, развертывать, проводить мониторинг и поддерживать надежные, масштабируемые и эффективные пайплайны данных и их оркестрации (airflow);

• Разрабатывать, внедрять и поддерживать end-to-end ML-пайплайнов от сбора данных и обучения до развертывания и мониторинга моделей;

• Проектировать и разрабатывать MLOps-платформы (включая выбор и интеграцию инструментов mlops), развертывать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: JupyterHub-кластер с GPU, Airflow, объектное и реляционное хранилище (Clickhouse, PostgreSQL, S3 и др);

• Взаимодействовать с ML- и Дата-инженерами для внедрения моделей и инструментов в production;

• Создавать комплексную систему мониторинга пайплайнов и платформ (отслеживание производительности, потребления ресурсов, состояния) и настраивать алёртинг при сбоях в пайплайнах или отклонениях в качестве данных;

• Автоматизировать рутинные операции и создавать инструменты самообслуживания для команды данных.

Что для нас важно:

• Уверенные навыки работы с Docker и системами оркестрации (Kubernetes, Airflow);
• Практический опыт построения CI/CD-процессов для хранилищ данных;
• Уверенные знания SQL, Python и Git;
• Опыт развёртывания и администрирования инфраструктуры для ML-задач (GPU-кластер, Airflow, хранилища данных);
• Практический опыт с облачными платформами;
• Понимание принципов CI/CD, опыт автоматизации пайплайнов и деплоя сервисов;
• Опыт работы с API, понимание особенностей работы высоконагруженных систем;
• Знание систем потоковой обработки данных;
• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования;
• Уверенные навыки работы в Linux-среде.

Будет плюсом:

• Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML).

Что мы предлагаем:

• Оформление в аккредитованную IT-компанию

• График 5/2 с гибким началом рабочего дня. Работать можешь как гибридно, так и полностью удаленно

• Обучение за счёт компании: оплачиваем курсы, конференции, внутренние митапы и обмен опытом

• Программа лояльности Best Benefits – скидки на еду, спорт, обучение, развлечения и другие радости

• Современное техническое оснащение – техника, доступ ко всем нужным инструментам, быстрая поддержка

• Комфортный офис (по желанию): чай, кофе, фрукты, сладости, зоны отдыха, спортинвентарь

• Живая корпоративная культура – как онлайн, так и офлайн: тимбилдинги, квизы, тематические недели

• Работа без бюрократии и микроменеджмента – мы доверяем и работаем на результат, а не контролируем

• Поддержка инициатив – у нас слушают и ценят тех, кто предлагает, пробует и делает