Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнёром таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Сфера:
Банковская отрасль. Центр развития MLOps-экспертизы.
Технологический стек:
JupyterHub / Coder, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift / Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL.
Что нужно будет делать:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты единой MLOps-экосистемы банка.
Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны (train / inference / delivery) под актуальные бизнес-задачи: AutoML, LLM, Computer Vision и другие направления.
Поддерживать и развивать среду исполнения моделей, немодельные сервисы и Feature Store.
Создавать и сопровождать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре обучения и применения моделей.
Масштабировать платформенные решения и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей (MLOps, LLMOps, RAG).
Участвовать в развитии A/B-тестирования и системы обработки документов с использованием ИИ.
Обеспечивать стабильность, отказоустойчивость и производительность ML-инфраструктуры.
Мы ожидаем:
Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python).
Опыт ML / MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA).
Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет.
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Мы предлагаем: