Обязанности
- Лидирование направления данных по акциям и коммуникациям Лояльности;
- Управление проектами: приоретизация, планирование, контроль сроков и результатов;
Участие в проектных инициативах end-to-end:
- формулирование целей, KPI и метрик эффективности
- постановка задач аналитикам, разработчикам и ML-командам
- контроль реализации и анализ эффекта
- Руководство проектами по улучшению качества и доступности данных:
- формирование требований к данным и витринам
- контроль реализации и приемка результатов
Руководство созданием и развитием отчетности по акциям и коммуникациям:
- постановка задач и подготовка требований
- контроль качества отчетности
- организация документации, инструкций и обучений
- Развитие ML-направлений для рекламных и коммуникационных рассылок:
- формирование требований к моделям
- контроль корректности данных и результатов
- Экспертиза и консультация бизнес-потребителей данных:
- доступные данные, логика расчётов, обновление, скрипты
Ответственность за качество и полноту данных:
- проектирование мониторингов
- участие в расследовании инцидентов
- взаимодействие с владельцами данных и командами разработки
- Развитие аналитических стандартов и менторинг аналитиков
Технологии и инструменты:
- PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse
- Hadoop (HDFS, Hive)
- Airflow
- SQL (на продвинутом уровне)
- Qlik View / Qlik Sense
- Python (для автоматизации и анализа)
- Grafana, Kibana
- Инструменты совместной работы (Jira, Confluence)
- MS Project или аналоги
Требования
- Опыт работы аналитиком от 3 лет, из них опыт лидирования / наставничества / управления проектами
- Экспертное владение SQL: оптимизация запросов, оконные функции, работа с большими объёмами данных, индексы, партиционирование
- Глубокое понимание архитектуры DWH и ETL/ELT-процессов
- Опыт постановки задач разработчикам и аналитикам, управления сроками и зависимостями
- Умение самостоятельно разбираться в технических деталях: источники данных, модели хранения, API, логика расчётов и отчётности
- Сильные коммуникационные навыки и ориентация на бизнес-результат
Будет преимуществом:
- Опыт работы в маркетинговой или продуктовой аналитике.
- Навыки автоматизации рутинных задач на Python.
- Опыт работы с ML-моделями или задачами по подготовке данных для них.
- Опыт работы с CRM/aCRM системами.
- Знание Linux, Git
Условия:
- Стильный офис около м. Кутузовская;
- Интересные проекты с известными брендами;
- Возможность развиваться благодаря обучению;
- Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия;
- А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.