Дирекция мониторинга Agile занимается созданием дашборда для руководителей в Сбере. Мы собираем данные по всем процессам в Банке, анализируем их и предоставляем необходимую информацию для принятия решений.
Ищем в команду руководителя проектов (DS уровня Senior или кто готов выступить в роли Lead DS), который будет участвовать в полном цикле разработки – от формирования идеи до вывода ML решений в промышленную эксплуатацию (ПРОМ). Вы будете строить ИИ-агентов и ML модели, которые работают с ключевыми процессами и влияют на опыт тысяч сотрудников Сбера.
Чем предстоит заниматься:
- погружаться в нюансы процессов и участвовать во встречах с пользователями
- активно взаимодействовать с командами разработки и DS
- разрабатывать прототипы pipeline сбора и обработки данных
- разрабатывать CI/CD пайплайны, оборачивать код в docker образы, развертывать контейнеры в Kubernetes, управлять секретами и ролевыми доступами
- fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL)
- создавать, внедрять и развивать MLOps-практики (стенды, процессы, DevOps), инференса LLM (среды разработки, тестирования и инференса моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU))
- обеспечивать мониторинг и выявлять узкие места в работе систем.
Ты - наш идеальный кандидат, если:
- имеешь опыт коммерческой разработки ML-решений / AI агентов от 4-5 лет
- прошел полный цикл от идеи до production и понимаешь, как обеспечить надежность моделей
- имеешь практический опыт и представление в RAG-системах, мульти-агентных приложениях, fine-tuning LLM и prompt-инжиниринге
- умеешь писать качественный код: функциональный и ООП (pep 8)
- обрабатываешь и визуализируешь данные с помощью Python (pandas, polars, numpy, scipy, matplotlib, etc.)
- обучаешь классические модели машинного обучения (sklearn, lightgbm, catboost), обрабатывать текстовые данные и применять нейронные сети (nltk, genism, TF-IDF, word2vec, Bert, etc)
- работаешь с LLM моделями по API (LangChain)
- готовишь витрины с помощью базового SQL (join’ы, оконки).
Дополнительным преимуществом будет:
- опыт использования Airflow и MLFlow (или других аналогичных инструментов)
- умение автоматизировать процесс мониторинга качества моделей и их калибровка
- уверенное знание MLOps практик.
Что мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- работа из офиса с возможностью работать удаленно один день в неделю
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- программу адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу.