Старший специалист по AI-автоматизации / Lead Ai Automation Engineer

О роли
Мы ищем старшего специалиста по автоматизации, который сможет:

• проектировать и собирать сквозные автоматизированные процессы;
• использовать LLM и RAG как инструмент, а не как самоцель;
• обеспечивать предсказуемость, контроль и безопасность автоматических решений;
• работать на стыке backend-разработки, данных и бизнес-логики.

Это роль архитектурно-практическая: от проектирования до запуска и поддержки.

Фарма-Перископ — это продуктовая AI-/data-компания, которая создаёт платформы для анализа коммуникаций фармкомпаний с врачами и автоматизации контент-процессов. Мы работаем с крупными международными и российскими производителями, развиваем собственные модули конкурентной аналитики, мониторинга, прогнозирования и AI-инструменты вокруг больших массивов медицинского и маркетингового контента. Команда небольшая, гибкая, инженерная, с быстрыми циклами разработки, высоким уровнем автономии и фокусом на реальную пользу: прозрачные данные, автоматизация рутины и умные сервисы для рынка здравоохранения. 5 лет на рынке. Растем.

Обязанности

Архитектура и проектирование

• проектирование автоматизированных конвейеров:
• входные данные → обработка → проверка → результат;
• декомпозиция сложных процессов на управляемые этапы;
• выбор и обоснование архитектурных решений.

Интеллектуальная автоматизация

• автоматизация обработки документов (PDF, DOCX, HTML, почта и посты из мессенджеров);
• построение RAG-решений для поиска и справок по большим корпусам текстов;
• настройка LLM-пайплайнов с жёсткими ограничениями (без галлюцинаций);
• реализация сценариев «если нет данных — честный отказ».

Интеграции и оркестрация

• интеграция с внешними API и внутренними сервисами;
• использование оркестраторов и low-code инструментов (n8n и аналоги) как связующего слоя;
• автоматизация e-mail / webhook / API-воркфлоу;
• контроль ошибок, ретраев, логирования.

Backend и инфраструктура

• разработка сервисов на Python (FastAPI или аналог);
• работа с базами данных (PostgreSQL, Redis, очереди);
• контейнеризация (Docker);
• базовый мониторинг и наблюдаемость.

Требования

Обязательно

• опыт проектирования и внедрения автоматизированных процессов;

• уверенный Python (не «скрипты», а инженерный код);

• понимание RAG и работы с большими текстовыми корпусами;

• опыт интеграций через API;

• системное мышление и аккуратность к данным;

• умение делать решения предсказуемыми, а не «магическими».

Будет большим плюсом

• опыт работы с LLM (OpenAI, open-source модели);

• понимание ограничений и рисков галлюцинаций;

• опыт с n8n / Airflow / Make / Celery;

• опыт работы с векторными БД (Qdrant, FAISS и т.п.);

• опыт построения внутренних инструментов и админок;

• напишите нам @pharmaperiscope, прикрепив свое CV и развернутое осмысленное сопроводительное письмо //для тех кто внимательно читает текст вакансии))

• опыт в regulated-доменах (фарм, финансы, legal).

Условия

• удаленка (без совмещений)

• з/п в рынке, бонусы и премии

• мы - трудоголики и достигаторы (ищем таких же)

• тестовое задание