Data Platform Lead Engineer

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

• Проектирование end-to-end workflow разработки дата-решений: от сбора требований до деплоя дашбордов и ETL-процессов.
• Внедрение и настройка процессов CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions) для компонентов data-стэка (Airflow DAGs, конфигурации DataLens, скрипты).
• Разработка стандартов, регламентов и шаблонов для технической и процессной документации (Data Lineage, схемы данных, описание API).
• Организация и формализация процессов code review, тестирования (data quality) и управления релизами в data-команде.
• Проведение технического аудита, оптимизация существующих решений, наставничество и развитие команды.

• Опыт: 4+ года в области Data Engineering / BI-разработки.
• 2+ года в подтвержденной лидерской роли (Tech Lead, Team Lead, Lead Data Engineer) с опытом построения и оптимизации рабочих процессов.
• Экспертиза в стеке: Глубокое практическое знание всего указанного стека(PostgreSQL, Apache Airflow, ClickHouse, Power BI, Yandex DataLens) на архитектурном уровне.
• DevOps/DataOps: Прямой опыт настройки CI/CD пайплайнов для data-проектов. Понимание принципов GitOps, управления инфраструктурой как код (IaC).
• Процессы: Опыт внедрения и адаптации гибких методологий (Agile/Kanban) в data-командах, выстраивания процессов от идеи до продакшена.
• Документирование: Навык создания четкой, структурированной технической и процессной документации (в Confluence, Notion, Markdown в Git).
  
  Будет плюсом:
  Опыт работы с DataOps-инструментами (dbt, Great Expectations), управляемыми облачными сервисами (Yandex Cloud Managed ClickHouse).

• Трудоустройство по ИП/СЗ
• Удаленная работа по РФ, 5/2 по МСК
• Работа с современными и передовыми технологиями
• Широкие возможности для профессионального и карьерного роста