Data Analyst

анализ и категоризация большого товарного каталога (названия, описания, атрибуты, изображения);

построение и поддержка товарной таксономии (категорийное дерево), правила классификации и маппинги;
подготовка и контроль качества разметки: гайды, QA-проверки, разбор спорных кейсов;

нормализация и консолидация данных по товарам (дедупликация, объединение карточек, приведение атрибутов/единиц);

формирование датасетов для ML/поиска/рекомендаций и анализ ошибок автоклассификации;

выгрузки и интеграции в прод: SQL-запросы, отчеты/дашборды, batch-процессы (при необходимости API/CLI).

опыт работы с большими товарными каталогами (SKU, атрибуты, варианты) ;

знание стандартов GS1/UNSPSC/ETIM и опыт с Label Studio/аналогами.