Ищем Senior Product Manager в компанию разрабатывающую аналитическую платформу для анализа и прогнозирования социально-экономических и потребительских процессов на основе больших данных.
Платформа объединяет временные ряды (социальные медиа, потребительские сигналы, погода, финансы), ML-модели и LLM-подходы (RAG, дистилляция), позволяя получать интерпретируемые инсайты и прогнозы для поддержки управленческих решений.
Задачи:
- Участие в формировании облика продукта, ценовых гипотез и сценариев монетизации совместно с CPO;
- Проработка продуктовых гипотез по каналам и нишам продаж;
- Управление бэклогом продукта и участие в формировании дорожной карты;
- Управление полным циклом разработки продукта: планирование, реализация, контроль сроков и качества;
- Участие в подготовке и ведении P&L продукта, финансовых моделей и прогнозов;
- Мониторинг продуктовых и финансовых метрик, подготовка аналитики для CPO и руководства;
- Оценка рынка и конкурентного окружения, подготовка сравнительных анализов;
- Координация команд разработки (разработчики, data-engineers, ML-специалисты, методологи, подрядчики);
- Ежедневное взаимодействие с командами и стейкхолдерами, синхронизация приоритетов, снятие блокеров;
- Регулярное взаимодействие с заказчиками: сбор требований, демонстрации, сдача релизов;
- Управление рисками на всех этапах жизненного цикла продукта;
- Ведение продуктовой и проектной документации, подготовка отчетов;
- Участие в формировании бюджета продукта и защите расчетов перед CPO и стейкхолдерами.
Ваш опыт:
- Опыт работы Product Manager / Product Owner / Project Manager 5+ лет;
- Опыт работы с AI-, аналитическими или data-продуктами;
- Опыт участия в финансовом планировании продуктов (P&L, бюджеты, unit-экономика);
- Опыт вывода и развития B2B-продуктов;
- Глубокое понимание Agile/Scrum и инструментов управления (Jira, Яндекс Трекер и аналоги);
- Опыт работы с распределёнными командами.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с государственными заказчиками или крупными корпорациями;
- Опыт в предиктивной аналитике, временных рядах или NLP;
- Опыт внедрения ML/LLM-функциональности в продакшн-продукты.
-
Понимание архитектур больших данных (Spark, Kafka);
-
Знание ML-моделей для временных рядов (LSTM, трансформеры) и метрик оценки (MAE, RMSE);
-
Опыт работы с дистилляцией LLM, RAG и дообучением моделей для аналитических задач.
Предлагаем: - Оформление по ТКРФ;
- Испытательный срок – 3 месяца;
- График работы с 10:00 до 19:00;
- Возможен гибридный график 4/1;
- Уютный офис у метро Нахимовский проспект;
- Уровень ЗП готовы обсуждать.