OOO «Сyberia» - международная консалтинговая группа компаний, предоставляющая крупным технологическим и промышленным компаниям доступ к экспертам для краткосрочных и долгосрочных проектов. В структуре компании Cyberia Russia работает на локальном рынке, а Cyberia International (ОАЭ) — на зарубежных проектах. Компания уже реализовала множество крупных проектов в России, Европе, ОАЭ и Китае, став международным поставщиком решений.
Для одного из наших ключевых заказчиков на масштабный банковский проект по миграции Big Data-инфраструктуры, мы ищем опытного Системного аналитика.
Обязанности:
- Анализ и подготовка миграции с Hadoop-стэка, взаимодействие с владельцами данных, инвентаризация процессов и логики;
- Проектирование новых ETL-процессов и витрин данных на основе анализа существующих решений;
- Формирование и поддержка проектной документации, постановка задач для разработки;
- Глубокий анализ данных с использованием SQL и работа с форматами Parquet/ORC;
- Взаимодействие с командами разработки, архитекторами и заказчиком для успешной интеграции систем
Требования:
- Опыт работы системным аналитиком или разработчиком от 3 лет;
- Обязательный опыт миграции с платформы Hadoop (Oozie, Hive, YARN, данные в Parquet/ORC);
- Опыт работы в банке от 1 года;
- Практический опыт проектирования ETL-процессов и построения витрин данных;
- Продвинутые навыки работы с SQL (сложные вложенные запросы, pivot-анализ);
- Опыт работы с Python для анализа данных и скриптования;
- Умение работать с командной строкой Linux;
- Опыт работы с XML, JSON;
- Навыки применения UML для описания процессов и систем;
- Понимание принципов работы РСУБД и Big Data-экосистем: Apache Spark, Apache Hive, Apache Airflow;
- Знание инструментов - Git, Jira, Confluence, понимание принципов CI/CD.
Будет плюсом:
- Опыт работы со стеком: Apache Iceberg, MinIO, Kubernetes, PySpark;
- Понимание основ Scala;
- Опыт работы в распределенных командах над сложными проектами миграции данных.
Условия:
- Долгосрочный проект в одном из крупнейших банков, в команде сильных специалистов;
- Возможность профессионального роста и работы с современным стеком Big Data-технологий;
- Полностью удаленный формат работы;
- Работу с оформлением в аккредитованной ИТ-компании.