СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. 25 мая 2017 года мы стали частью Экосистемы Сбера. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.
Мы ищем системного аналитика с опытом работы в сфере искусственного интеллекта (AI) для активного участия в разработке и внедрении инновационных решений на базе AI, направленных на повышение эффективности наших бизнес-процессов.
Об IT в цифрах:
3 бизнес-направления;
21+ команд;
330+ IT специалистов (devops, manual/auto QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.
Обязанности:
Работа над реализацией масштабируемых решений с использованием технологий искусственного интеллекта (ML, GenAI, LLMs, RAG, AI Agent и Multi AI Agents);
Изучение реальных проблем бизнеса и превращение их в эффективные AI-решения совместно с продакт менеджером;
Анализ и описание процессов as-is и to-be, пользовательских сценариев;
Обеспечение соответствия решений стандартам кибербезопасности и регламентам компании;
Работа в команде специалистов по искусственному интеллекту (ML инженеры, ML Ops);
Освоение и активное применение новейших технологий и тенденций в области искусственного интеллекта.
Проектирование интеграционных потоков между системами. Построение необходимых моделей и схем взаимодействия.
Участие в принятии архитектурных решений с тимлидом и архитектором.
Написание, сопровождение и актуализация ТЗ на разработку (ФТ, НФТ).
Требования:
Общий стаж от 3-х лет в роли системного аналитика в IT-проектах;
Опыт анализа требований для AI-систем, включая ML-модели, data pipelines и интеграции (например, с LLM или RAG);
Навыки эффективного общения с бизнес-заказчиками и разработкой;
Навык проектирования моделей данных, моделирования процессов и систем (ER-диаграммы, схемы нотации UML, С4);
Опыт проектирования систем с ML-компонентами (LLM, NLP), включая оценку производительности и ресурсов;
Будет плюсом:
Опыт работы с фокусом на AI/ML от 1 года;
Опыт проектирования систем с ML-компонентами (CV, ASR), включая оценку производительности и ресурсов;
Умение читать и понимать код на Python, PHP;
Понимание MDM, принципов построения DWH в объектных хранилищах (S3/Parquet), событийных схем (Snowplow/Mixpanel или аналоги), Data Governance & Quality-frameworks.
Что мы можем предложить:
Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
Полный рабочий день, удаленный формат работы;
Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город;
А еще:
Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу;
Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них :)