Python developer (Мультиагентный ИИ Ассистент)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!

Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы.

Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени.

Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов.

Мы предлагаем:

· Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли.

· Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов.

· Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы.

· Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура.

Обязанности

• Проектирование, разработка и поддержка высоконагруженных микросервисов и API для оркестрации работы агентов, управления контекстом, памятью и состоянием диалогов.
• Создание и развитие платформенных инструментов и SDK для внутренних команд, упрощающих создание, тестирование и интеграцию новых специализированных агентов.
• Разработка и оптимизация систем роутинга и планирования запросов между агентами на основе бизнес-логики и метаданных.

Требования

• Высшее техническое или математическое образование
• Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от 3-х лет
• Опыт разработки на Python от трех лет, в том числе опыт построения отказоустойчивых микросервисных архитектур и высоконагруженных распределенных систем
• Глубокое понимание принципов построения ML-платформ / AI-приложений в продакшне, опыт работы с пайплайнами, моделями, батч- и онлайн-инференсом, знакомство с MLOps-практиками
• Уверенное владение asyncio, опыт работы современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp), знание принципов REST/gRPC
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ), базами данных (PostgreSQL, Redis, clickhouse), системами кеширования (Ignite)
• Понимание архитектурных паттернов и вызовов мультиагентных систем и LLM-приложений (оркестрация, управление состоянием, контекстом, стриминг)
• Знакомство с экосистемой и принципами работы LLM, понимание, как их эффективно и надежно интегрировать в продукты
• Системное и продуктовое мышление, умение проектировать системы с учетом бизнес-логики и требований к масштабированию.

Условия

• Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.