Мы команда в разработке продуктов для процесса корпоративного кредитования банка. Занимаемся внедрением AI-агентов и ML-моделей, в целях оптимизации процессов и сокращения трудозатрат. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM Gigachat и ML-моделей, взаимодействующие через API с автоматизированными системами банка.
Решение использует современную микросервисную архитектуру и следующий стек решений и технологий:
- виртуализация\контейнеризация: OpenShift
- базы данных: Postgres
- взаимодействия: FastAPI, JSON, Kafka
- AVR: Фреймворк банка на основе AioHTTP, pandas, postgeSQL
Обязанности
- анализ требований и выработка технических решений
- рефакторинг существующего кода, проведение code review
- внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки
Требования
- высшее техническое/математическое образование
- опыт разработки backend (Python) приложений от 1 года
- опыт разработки инфраструктуры для LLM и классических ML-моделей
- опыт работы с реляционными БД
- теоретические знания о потоках и процессах в Python
- умение и желание разбираться в чужом коде
- базовые знания Linux
- опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket
Будет плюсом:
- опыт работы в банках, телекоме, финтехе
- опыт построения ML-моделей
- знание производственного процесса и написания Unit-tests
- опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, , Nexus, OpenShift, Docker)
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.