Data Engineer (to Yerevan)

О компании BostonGene

С момента основания в Бостоне в 2015 году мы являемся лидерами в области персонализированного здравоохранения в онкологии, предлагая широкий спектр диагностических инструментов, которые позволяют принимать обоснованные клинические решения и улучшать качество медицинской помощи пациентам. Наша культура — это наша основа, подпитываемая инновациями, стремлением к трансформации и командой искренних, целеустремленных людей по всему миру. В BostonGene вы найдете сообщество, которое не просто занимается работой, а стремится вместе изменить мир к лучшему. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать частью будущего, где ваша работа способствует трансформации методов лечения рака и меняет жизни пациентов во всем мире. Мы разрабатываем распределенную информационно-аналитическую систему, которая предоставляет онкологам необходимые данные для диагностики и персонализированного лечения пациентов.

Краткое описание должности

Мы ищем инженера по обработке данных с опытом работы в коммерческой сфере более 3 лет в качестве инженера-программиста или инженера по обработке данных для работы в нашей команде инженеров по обработке данных.

В составе этой команды вы будете работать в «двигателе» нашего диагностического процесса. Ваша работа напрямую влияет на скорость и точность составления клинических отчетов и выявления важнейших молекулярных событий.

Должностные обязанности

• Разработка и поддержка серверных служб с использованием Python;
• Разработка, создание и сопровождение конвейеров обработки данных (ETL/ELT);
• Интеграция систем с внутренними и внешними REST API;
• Обеспечьте качество, согласованность и надежность данных во всех конвейерах обработки;
• Исследование и устранение проблем, связанных с данными, в производственной и тестовой средах;
• Принимайте участие в разработке решений в сотрудничестве с техническим руководителем;
• Пишите чистый, читаемый и поддерживаемый код;
• Устранять ошибки, сокращать технический долг и постоянно совершенствовать существующие решения;
• Участвовать в проверках кода и технических обсуждениях;
• Сотрудничайте с аналитиками данных, биоинформатиками и другими инженерами.

Требуемая квалификация

• Более 3 лет коммерческого опыта работы в качестве инженера-программиста или инженера по обработке данных;
• Глубокое понимание объектно-ориентированного программирования и принципов проектирования программного обеспечения;
• Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL;
• Практический опыт работы с Docker и Kubernetes;
• Понимание архитектуры микросервисов и связанных с ней шаблонов;
• Опыт работы с Git и совместными процессами разработки;
• Умение понимать и безопасно модифицировать существующие кодовые базы;
• Опыт работы с модульным тестированием и знакомство с разработкой через тестирование (TDD);
• Сильная ориентация на ответственность за достигнутые результаты;
• Владение разговорным русским и английским языками .

Полезно иметь:

• Опыт работы с конвейерами CI/CD и автоматизацией;
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, особенно S3);
• Опыт работы с системами управления рабочими процессами Airflow и/или Prefect или аналогичными системами;
• Опыт работы в производственной среде с дополнительными технологиями, такими как Node.js, JavaScript, Go или Rust.

Мы предлагаем:

• Постоянная должность с гибким графиком работы, включая возможность работы в смешанном режиме;
• Конкурентоспособная заработная плата и комплексное медицинское страхование;
• Удобное расположение офиса в Ереване (в 1 минуте ходьбы от метро) с закусками на территории офиса;
• Пакет помощи в переезде для кандидатов и членов их ближайших семей, включая полное оформление документов и бюрократическую поддержку (банковские счета, виды на жительство, контакты учебных заведений и т. д.);
• Корпоративные льготы, включая уроки английского языка и частичную компенсацию расходов на абонемент в спортзал;
• Динамичная и многопрофильная профессиональная среда с разнообразной командой биоинформатиков, биологов, врачей и разработчиков программного обеспечения, стремящихся к улучшению онкологической помощи;
• Тщательное, структурированное и ответственное руководство для поддержки профессионального роста.