Middle Data Scientist (команда Персонализации коммуникаций от потребности клиента)

Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов Сбера.

Наша задача-найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.

Обязанности

• Разрабатывать и обучать модели классического ML на pytorch, экспериментировать с архитектурами и методами обучения для достижения максимальной эффективности
• Решать уникальные задачи, для которых нет готовых пайплайнов;
• Читать статьи, следить за трендами и искать идеи, которые можно применить в наших проектах
• Разбирать гигантские залежы данных в hadoop, проводить аналитику полезного для моделей, собирать датасеты на сотни гигабайт
• Изучать как разрабатываемые модели могут помочь бизнесу прямо сейчас, проводить пилоты, собирать обратную связь, контролировать результаты.

Требования

• Знаешь как работает attention, чем отличается llama от gpt, можешь обучить lora не используя peft, отличаешь one shot от prefix-tuning и т.п.
• Уверенно работаешь с spark, пишешь эффективные трансформации чтобы обрабатывать терабайты данных
• Умеешь собирать, очищать и преобразовывать неструктурированные данные в полезные датасеты
• Следишь за последними исследованиями в ml, можешь адаптировать новые идеи под задачи бизнеса.

Будет плюсом:

• Опыт/ теоретические знания в dl (transformer/lstm/rnn)
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
• Формат работы: фулл тайм офис
• Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Регулярные митапы и развитое DS-community
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.