Data Scientist Senior (Центр инноваций)

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта.

Нашими заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности:

• RUN направления бизнеса – собственные инвестиции, рынки капитала, сэйлзы
• RUN поддерживающих подразделений и служб (юристы, финансы, риски, штаб, портфельное управление)
• подразделение CHANGE, частью которого является наша команда.

При этом, значительную часть составляет взаимодействие со смежными подразделениями.

Наша задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта.

Обязанности

• обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта
• непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика
• анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре Банка технологий
• разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс
• развитие LLM для задач QA и Information Extraction
• реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.

Требования

• высшее техническое образование (желательно МГУ, МФТИ, РЭШ, ВШЭ, МИФИ, МГТУ им. Баумана)
• понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning, знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста
• опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”, опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах
• Python: отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive
• опыт работы в роли data scientist от 3-х лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта
• опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA; o MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow.

Условия

• формат работы: офисный/гибридный, расположение — Москва, ул.Вавилова, 19
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.