Senior Data Scientist

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности с применением искусственного интеллекта.

Нашими заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности.

Чем предстоит заниматься:

• Обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта, прототипирование
• Анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта
• Непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика:
• Анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре банка технологий
• Разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта
• Разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей
• Взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс
• Развитие LLM для задач QA и Information Extraction
• Реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества crowdsource-разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.

Что для нас важно:

• Обязательно: оконченное высшее образование в ключевых ВУЗах: МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана, МАИ
• Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет в проектах по разработке и / или модификации или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта
• Отличное знание Python: PyTorch, Numpy Sklearn, Pandas, опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark Hive

NLP

• Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning, знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста, опыт в ранжировании рекомендациях NLP-задачах
• Алгоритмическая подготовка знание основных алгоритмов и структур данных
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text Classification, NER, QA
• MLOps, Git Docker, MLFlow, DVC, ClearML, Airflow, опыт запуска NLP-проектов от разметки до "прома"
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных

LLM

• Опыт работы с LLM Prompt Engineering, дообучение GPT-Like моделей, LLMOps, LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
• Желание изучать новые подходы модели и технологии
• Продвинутый уровень в SQL

Плюсом будет:

• Хороший профиль на GitHub

• Участие в open-source проектах с LLM

• Участие и положительные результаты хакатонов.

Что мы предлагаем:

• Официальное оформление
• Комфортный офис рядом с метро Ленинский проспект
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа.