Data аналитик (middle)

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные.

Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности

Задачи:

• анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
• загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop)
• проектирование и создание аналитических витрин данных
• мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных
• контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных
• разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
• автоматизация повторяющихся операций с данными
• создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
• консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование в ИТ направлении
• опыт работы от 3-х лет в роли Data Analyst
• продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов
• практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL)
• базовые знания синтаксиса Python
• работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark
• понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
• знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala).

Будет плюсом:

• опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик)
• опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками
• опыт проектирования витрин данных
• владение инструментами системы контроля версий (например Git)
• осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH)
• опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).

Мы предлагаем:

• рабочее место в современном офисе на м. Кутузовская с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы
• график работы: первые 3 месяца офис, дальше - гибрид (не менее 3-х дней в офисе)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.