Москва, улица Щепкина, 42с2А
Метро: Достоевская
Хотите работать с передовыми технологиями и решать нетривиальные задачи в сфере Big Data? Мы ищем опытного инженера, который поможет нам вывести обработку и анализ данных на новый уровень!
Почему эта вакансия — ваш шанс:
- работать с топовыми инструментами: ClickHouse, PostgreSQL, Aerospike, MongoDB, Airflow;
- влиять на архитектуру высокопроизводительных систем обработки данных;
- решать масштабные задачи с реальными бизнес‑эффектами;
расти в команде профессионалов и обмениваться экспертизой;
участвовать в проектах с большими объёмами данных — от проектирования до эксплуатации.
Что вам предстоит делать:
- проектировать и развивать архитектуру хранилищ данных (Data Warehouse / Data Lake);
- создавать и оптимизировать ETL/ELT‑пайплайны для загрузки данных из разнородных источников;
- настраивать интеграции с API и работать с очередями (Kafka, NATS, RabbitMQ);
- оптимизировать производительность ClickHouse и PostgreSQL, работать с NoSQL‑базами;
- писать сложные SQL‑запросы, проектировать витрины данных и агрегирующие таблицы;
- внедрять мониторинг и алерты, обеспечивать качество данных (completeness, freshness, accuracy);
- взаимодействовать с аналитиками, бизнес‑командой и разработчиками для реализации требований.
Мы ждём, что вы:
- владеете SQL на продвинутом уровне (оконные и аналитические функции, оптимизация планов выполнения);
- имеете глубокий опыт работы с ClickHouse(партиционирование, TTL, материализованные представления);
- работали с PostgreSQL в production‑среде;
понимаете принципы ETL/ELT и data engineering;
- имели опыт работы с Airflow или аналогичными оркестраторами;
имеете не менее 3 лет опыта в Data Engineering или смежных ролях;
- работали с большими объёмами данных (Big Data) и имеете production‑опыт с ClickHouse.
Будет плюсом, если вы:
- знакомы с NoSQL‑базами (MongoDB, Aerospike);
- работали с dbt для моделирования и тестирования данных;
- понимаете принципы работы Kafka/Debezium и событийной архитектуры;
- владеете Python или другими языками программирования;
имеете опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Yandex Cloud);
- обладаете базовыми навыками Linux, SSH, Bash.
Мы ценим в коллегах:
- внимание к деталям и аккуратность в работе с данными;
- аналитическое мышление и умение находить решения сложных задач;
- коммуникабельность и способность доносить сложные идеи просто и понятно;
- проактивность в выявлении и устранении проблем.
Что мы предлагаем:
- конкурентную заработную плату и прозрачные условия роста;
- официально трудоустройство по ТК РФ
- гибкий график и возможность удалённой работы;
- доступ к современным инструментам и технологиям;
профессиональное развитие:
- обучение, конференции, обмен опытом;
- ДМС
- дружный коллектив и открытую корпоративную культуру.
Если вы готовы бросить вызов большим данным и стать частью сильной команды — отправляйте своё резюме! Мы ждём именно вас.
Президентская академия ( РАНХиГС ) - Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Москва
до 300000 RUR