ML-инженер

Команда занимается разработкой построения AI-агентов и ML-моделей, прогнозирующих ухудшение финансового состояния клиента, на транзакционных, финансовых и разнообразных внешних данных.

Уже есть работающий продукт, а также несколько перспективных разработок, которые предстоит развивать.

Команда поддерживает полный жизненный цикл моделей (от бизнес-идеи до вывода модели в промышленную эксплуатацию).

Обязанности

• внедрение AI-агентов в промышленный контур банка
• опромышливание прототипов, review и оптимизация кода классических ML-моделей (на стеке Python + Spark) для пакетного и online-исполнения
• решении проблем при выводе агентов и моделей в production
• разбор инцидентов в процессе эксплуатации агентов и моделей.

Требования

• знание Python (в т.ч. numpy, pandas, pyspark, ООП, тестирование и т.д.). Отдельным плюсом будет знание асинхронного программирования.
• знание SQL (все основные операции, принцип работы оконных функций), join`ы, агрегаты, оконные функции
• владение CI/CD-инструментарием (jenkins, git и т.д.)
• опыт работы со Spark
• опыт превращения прототипов в промышленный код

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.