ML engineer (Kandinsky)

Разрабатывать передовые методы обработки и очистки больших объемов медиа-данных, в основном на базе нейросетей. разрабатывать новые video caption модели, внедрять разработки в конвейер обработки данных, разрабатывать новые архитектуры genAI.

Обязанности

• разработка моделей для оценки визуального качества изображений и видео
• обучение и дообучение VLM
• разработка моделей сжатия изображений и видео
• анализ исследовательской литературы

Будет плюсом:

• опыт работы с большими объемами данных от 2-х лет
• знание методов ускорения/миниатюризации нейросетей
• опыт работы с генеративными сетями от 2-х лет
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Требования

• знание основ машинного обучения и анализа данных
• опыт работы с нейронными сетями, в частности опыт работы с pytorch
• базовые знания в CV и/или NLP
• уверенные знания в ML

Условия

• комфортный современный офис в Москве и Санкт-Петербурге
• возможность выбрать удобный гибридный график
• ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия
• зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера