ML-инженер

Привет!
Мы разрабатываем и производим комплексные роботизированные решения для автоматизации складской логистики. Сейчас мы расширяем команду для внедрения наших роботов на склады крупного ритейла.

Задачи:

• Выбор и внедрение моделей машинного обучения для анализа изображений и работы с данными сенсоров.

• Разработка и оптимизация алгоритмов подготовки данных и обучения моделей.

• Создание отказоустойчивых ML-систем, работающих в реальном времени (Industrial MLOps).

• Решение прикладных задач на стыке компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники.

Мы ожидаем:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет (NumPy, Pandas).

• Уверенное знание и практический опыт применения различных методов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли, нейронные сети.

• Опыт работы с компьютерным зрением (OpenCV, Pillow).

• Глубокое понимание одного из фреймворков: PyTorch (torch.Tensor, nn.Module, обучение моделей) или TensorFlow.

• Хорошая математическая подготовка (линейная алгебра, математический анализ).

• Базовые навыки работы с SQL.

Мы предлагаем

• Влияние на результат - ваша работа напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели (скорость, точность, затраты).

• Сложные задачи - работа с мультимодальными данными (CV, телеметрия) и решение задач от навигации роботов до оптимизации логистических процессов.

• Передний край технологий - внедрение инновационных решений в одной из самых быстрорастущих отраслей — роботизированной логистике.

• Industrial MLOps - развитие в среде создания высоконагруженных ML-систем для реальных физических устройств.

• Уникальная экспертиза - формирование специализации на стыке AI и робототехники с карьерным ростом до ведущих ролей.

• Отсутствие бюрократии и быстрое решение вопросов внутри команды.
• Трудоустройство по ТК с первого рабочего дня, есть IT-аккредитация.

Будем рады с тобой познакомиться, оставляй свой отклик!