ML-инженер (LLM)

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов

Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.

Благодаря активному развитию действующих продуктов и новых направлений у нас появилась потребность в расширении команды ML-инженеров, занятых в проектах с LLM. Сейчас мы находимся в поисках экспертов с релевантным коммерческим опытом.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и запускать MVP продуктов с использованием ML и LLM (не только языковые модели, но и классические ML-решения)
• Адаптировать open-source LLM (Llama, DeepSeek, Qwen и др.) под конкретные бизнес-задачи, включая их локальный запуск
• Интегрировать модели в production-окружение (API, батч-обработка, стриминг)
• Участвовать в полном цикле: от сбора данных и выбора моделей до деплоя и мониторинга
• Реализовывать промт-инжиниринг
• Вносить минимальный вклад в Backend и Frontend части.

Что для нас важно:

• Опыт работы с Python и ML-библиотеками (PyTorch, Transformers, LangChain и др.)
• Умение работать с open-source LLM (запуск, fine-tuning, RAG)
• Понимание локального запуска моделей (использование GPU/CPU)
• Опыт подготовки данных
• Базовые навыки MLOps (Docker, Airflow и др.)
• Понимание работы/построения корпоративных хранилищ данных
• Опыт работы с векторными БД

Будет плюсом:

• Знание классического ML (scikit-learn, XGBoost)
• Опыт с работы с полностью on-prem решениями
• Понимание методов оптимизации LLM (LoRA)
• Понимание агентной архитектуры информационных систем

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки)
• Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2)
• Ежегодный бонус по итогам работы
• ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях
• Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня
• Корпоративное обучение и библиотека саммари
• IT-отсрочку от срочной службы
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях
• Корпоративную пенсионную программу

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.