ML-инженер

Ищем опытного ML-инженера в команду развития AutoML в MLOps экосистему (депортамент продвинутой аналитики)

Подробнее о проекте:

• Функциональный анализ - оценивает влияние фичей на прибыль (будет ли расти склонность брать кредит и тд)
• Прогнозирование - предсказывает бизнес метрики для самостоятельного расчета
• Поиск похожего профиля - поиск новых клиентов на основе параметров текущих клиентов
• Сегментация клиентов - разделяет клиентов на однородные группы
• Типовые модели на табличных данных - быстрый способ создания моделей машинного обучения
• Проверка применимости текстовых данных - способ проверки потенциальной пользы неструктурированных текстовых источников
• Запросы на естественном языке

Задачи:

• Прорабатывать архитектуру automl-моделей
• Разработка моделей и пайпланой (как звено между DS и DevOps командами)
• Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
• Внедрять модели машинного обучения
• Сопровождать полный цикл сборки модели
• Обрабатывать и анализировать данные
• Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей

Основной стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
• Опыт работы в нашем стеке от 3х лет
• Понимание ML разработки будет преимуществом

Что мы предлагаем:

• Мы аккредитованная IT-компания
• У нас официальное оформление и все по ТК
• Система performance-review с повышением зарплаты
• Формат работы - удаленка по РФ
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни