ML & AI Architect / Tech Lead ML Engineer (RAG, AI Agents, LLM)

Компания: Российский сервис-продукт, который заменил Jira в РФ и помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наша миссия — превратить хаос в порядок и движение к результатам.

Мы создаем экосистему для эффективной работы распределенных команд — от визуализации рабочих процессов на Kanban-досках до AI-аналитики, которая предсказывает риски проектов.

Чем нужно заниматься:

• Вести техническое направление AI/ML в компании и отвечать за качество решений в продакшене.

• Руководить командой разработки (около 20% времени): планировать работу, проводить code review, наставлять инженеров.

• Проектировать архитектуру backend- и AI-сервисов.

• Разрабатывать и оптимизировать RAG-пайплайны: парсинг, индексирование, гибридный поиск, переранжирование, генерация ответов.

• Создавать и поддерживать ML и LLM-сервисы для анализа, классификации и извлечения информации.

• Реализовывать мультиагентную оркестрацию (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI) и интеграцию с внешними системами и базами знаний.

• Анализировать качество генеративных моделей и оптимизировать решения по скорости, стоимости и масштабируемости.

• Исследовать и внедрять современные техники GenAI (RAG, агенты, MCP и др.).

• Следить за best practices и open-source решениями, предлагать улучшения продукта и платформы.

Наши ожидания:

• Опыт в должности Архитектора/ Tech Lead ML от 1 года;
• 5 лет коммерческого опыта в IT, 2+ года в ML/DS, из них последние годы — с генеративными моделями в продакшене.
• Опыт построения крупных AI-систем и принятия архитектурных решений.
• Умение превращать бизнес-идеи в реализованные фичи.
• Опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG) или AI Agents
• От 3 реализованных проектов в портфолио.

Как большой +:

• Опыт backend разработки на python;
• Опыт оптимизации и инференса моделей на серверах в периметрах безопасности;
• Опыт работы аналитиком в IT.

Что мы предлагаем:

• Интересные и сложные задачи на основе современного стека технологий.
• Полное соблюдение ТК РФ.
• Культура «инженеры принимают решения» — минимум бюрократии, быстрые релизы.
• Преимущества аккредитованной ИТ-компании.
• Карьерный коридор до Head of AI Platform или Principal Fellow.
• Гибкое начало рабочего дня между 08.00-11.00 и фулл-удалёнка из России
• Оплата корпоративного доступа к AI-инструментам.