MLOps Engineer

Мы ищем опытного MLOps-инженера. В этой роли вы будете отвечать за улучшение пайплайнов обучения ML-моделей, обработку и проверку качества данных, тестирование моделей и обеспечение корректности их работы, а также построение систем мониторинга моделей.

Идеальный кандидат должен быть умным, вдумчивым и уравновешенным. Мы ценим неспешный подход к задачам, глубокое погружение в код и внимание к деталям.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и построение ELT-пайплайнов для обработки и анализа данных.
• Разработка MLOps-пайплайнов для автоматического переобучения и валидации моделей.
• Реализация CI/CD для деплоя моделей и сервисов машинного обучения.
• Создание сервисов для мониторинга ML-моделей в продакшне.

Что мы ждем от вас:

• Отличное знание Python.
• Опыт работы с Docker.
• Базовое понимание принципов и методов машинного обучения.

Что будет плюсом:

• Опыт работы с PyTorch.
• Знание Dagster.
• Навыки автоматизации ML-пайплайнов от загрузки данных до деплоя с мониторингом и observability.
• Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus или аналогичными).
• Понимание принципов распределенного обучения ML-моделей.

Почему вам понравится у нас:

• Задачи высокого уровня сложности и быстрые циклы обратной связи.
• Команда профессионалов мирового уровня.
• Доступ к современному оборудованию и технологиям.
• Гибкий график и возможность работать удалённо.