Ведение и автоматизация отчётности по работе движка, приоритезирующего портфельные кампании CRM для клиентов розницы;
Поддержка и добавление новых CRM кампаний в движок (требования к данным, интеграция, валидация);
Анализ результатов внедрения моделей машинного обучения в различные бизнес процессы, оценка их влияния на целевые метрики;
Проведение A/B тестов и других экспериментов, построение воронок, интерпретация результатов и формулирование рекомендаций;
Разработка и поддержка BI дашбордов, визуализаций и ad hoc аналитики по запросу бизнес подразделений;
Взаимодействие с командами разработки, DS и продуктовыми менеджерами для обеспечения качества данных и корректности моделей.
Наши пожелания к кандидатам:
Высшее образование (экономика, математика, информатика, статистика и тд);
Опыт работы в аналитике данных/DS от 2 лет, предпочтительно в банковском или финансовом секторе;
Глубокие знания SQL (окнные функции, регулярные выражения, подзапросы, оптимизация запросов);
Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, написание функций);
Опыт проведения и анализа A/B‑тестов, оценки моделей машинного обучения, построения воронок;
Опыт работы с Hadoop (Hive, Spark SQL) и другими распределёнными хранилищами данных будет плюсом;
Умение работать с BI‑инструментами (Power BI, Superset) для визуализации результатов будет плюсом;
Понимание розничного банковского бизнеса, продуктов и клиентского пути;
Продуктовое мышление, способность формулировать гипотезы и предлагать решения.
Что мы предлагаем:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.