Менеджер ML-продуктов / Product Manager (ML)

Selectel — крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России.

Компания занимает лидирующие позиции на рынке выделенных серверов и приватных облаков, управляет облачной платформой собственной разработки и входит в топ-3 крупнейших поставщиков IaaS в России.

Мы ищем менеджера продуктов, который возьмет на себя исследование, проработку и выпуск на рынок AI/ML решений на инфраструктуре Selectel.

Задачи команды
Команда ML-продуктов занимается разработкой и поддержкой решений в направлениях:

• Inference-платформа: развертывание готовых моделей машинного обучения и прикладные решения поверх нее (Foundation Models Catalog)
• ML-платформа: обучение моделей машинного обучения, трекинг экспериментов, базовый serving
• AI Marketplace: преднастроенные образы виртуальных машин для ML-специалистов

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать рынок и потребности пользователей

• Генерировать и проверять продуктовые гипотезы

• Подготавливать требования и ставить задачи на разработку, контролировать и принимать результаты

• Запускать на рынке новые продукты и функциональные возможности продуктов

• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для обеспечения успешного развития продукта (маркетинг, продажи, поддержка)

Мы ожидаем:

• Опыт работы менеджером проектов или продакт-менеджером от 3-х лет (желательно в IT)

• Опыт в управлении AI/ML- продуктам

• Хорошие знания и богатый опыт в части исследований пользователей (JTBD, CustDev, CJM, юзабилити тесты и т.д.)

• Опыт самостоятельного запуска продуктов или отдельных фичей IT продуктов с нуля

• Системный подход, умение очень хорошо структурировать информацию

• Техническая компетентность в предметной области или готовность развиваться в этом направлении

• Развитые soft skills (коммуникация, разрешение противоречий, работа с конфликтами и т.д.)

• Опыт работы с технологическими партнерами и умение вести переговоры

• Любознательность

Будет плюсом:

• Понимание, чем идея отличается от гипотезы

• Знание теории ограничения систем или ТРИЗ

• Знание рынка облачных услуг РФ

• Опыт работы с аналитическими задачами / машинным обучением

Про условия:

• Официальное оформление

• Возможность работать из комфортного офиса в Санкт-Петербурге, гибридный формат работы

• Белая заработная плата

• Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев

• 30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно

• Бесплатные обеды и кофе-брейки

• Современный офис на ст. метро Московские ворота