Middle Data Scientist

Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия. Текущий вектор нашего развития ориентирован на автоматизацию рутинных процессов с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, а также разработку внутренних инструментов для более точной оценки клиентов и ускоренного принятия решений.

Обязанности

• Создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов:
• оптимизация документальной и рутинной работы
• речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом
• выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов
• качественная суммаризация текста для составления профиля клиента.
• Разработка и внедрение ML/AI-моделей:
• оценки и прогноза финансового анализа клиента
• подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности
• антифрод и выявления мошенничества
• скоринг клиентов
• прогнозирование дефолта по обязательствам
• графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров
• анализ новостного контента и других источников информации о клиентах.

Требования

• опыт работы 2+ года в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL)
• знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph
• опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений
• прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP
• приветствуется опыт вывода моделей в промышленную эксплуатацию.

Будет плюсом:

• знание основ финансового анализа и бухгалтеского учета
• отличные знания математической статистики и основ A/B-тестирования
• опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами
• английский язык — уровень Intermediate и выше.

Условия

• офисный формат работы
• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.